Construire et publier son propre package Open Source Python
Quand on débute avec Python pour l’analyse de données, on commence souvent par installer des packages comme NumPy ou Pandas après avoir configuré Python. Au fil du temps, lorsqu’on gère plusieurs projets, on se retrouve avec une "boîte à outils" composée de fonctions récurrentes que l’on transporte de projet en projet.
Mais, au lieu de copier et coller du code, pourquoi ne pas structurer ce travail dans un package Python ? Cela facilite le partage et l’utilisation, que ce soit par vos collègues ou la communauté.
Je me souviens qu’à l’époque où j’étais en école d’ingénieur, chaque fois que j’installais un package avec pip install, je me demandais comment il était possible de créer ces outils accessibles à tous. Voir les informations d’un package avec une commande comme pip show me fascinait (image en bas).
C’est cette curiosité qui m’a poussé à explorer le fonctionnement interne des packages Python et à apprendre comment les concevoir moi-même.